【资源介绍】：
多传感器融合是一项结合多传感器数据的综合性前沿内容，主要包括Camera、激光雷达、IMU、毫米波雷达等传感器的融合，在自动驾驶、移动机器人的感知和定位领域中占有非常重要的地位；
随着AI技术的大规模落地，图森、百度、滴滴、Waymo、Momenta、华为、纵目科技、智加科技、赢彻科技、小鹏、蔚来、魔视智能等公司开始逐渐落地自己的L2~L4等级的辅助/自动驾驶产品，从自动泊车、车道保持、行人障碍物预警、定位、测距、跟踪等多个任务都离不开多传感器融合，前视相机、鱼眼相机、毫米波雷达、激光雷达、IMU等传感器一起工作，鲁棒性、准确度都高于单一传感器，因此被多种方案采用，相关技术更是受到重点关注
相关岗位要求及待遇
自动驾驶持续受到资本青睐，2021年以来，陆续收到多家自动驾驶公司获得4亿美元以上的投资的好消息，如独角兽公司Momenta，专注重卡领域的图森科技、智加科技等。目前，重卡无人驾驶汽车图森科技已经成功上市，智加科技也传来即将上市的消息，可见自动驾驶这条赛道是非常具有潜力的。相关企业对多传感器融合岗位需求日益增加，华为、百度、图森、滴滴、Momenta、小鹏、蔚来等公司更是开出高薪聘请相关人才，助力相关产品的落地研发
【资源目录】:
├──【试看内容】
| └──01 自动驾驶中的多维感知融合技术分享（Camera+Liar+Radar+IMU）.mp4 1.50G
├──免费试看
├──01 自动驾驶中的多维感知融合技术分享（Camera+Liar+Radar+IMU）_ev.mp4 254.56M
├──02 第一部分：理论篇 1、常用传感器硬件介绍_ev.mp4 228.77M
├──03 第一部分：理论篇 2、多传感器同步理论_ev.mp4 251.77M
├──04 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（上篇）_ev.mp4 217.95M
├──05 第一部分 理论篇 3、多传感器信息融合理论（下篇）_ev.mp4 111.95M
├──06 实战基础 0.1 2D-3D求解方法（PnP系列）_ev.mp4 83.84M
├──07 实战基础 0.2 点云去畸变与对齐实战_ev.mp4 50.31M
├──08 传感器间同步实战 1.1 多相机间的同步实战_ev.mp4 85.13M
├──09 传感器间同步实战 1.2 相机与IMU间的同步实战_ev.mp4 83.99M
├──10 传感器间同步实战 1.3 相机与LiDAR间的同步实战_ev.mp4 141.62M
├──11 传感器间同步实战 1.4 LiDAR与IMU间的同步实战_ev.mp4 93.33M
├──12 传感器间同步实战 1.5 相机与Radar间的同步实战_ev.mp4 63.79M
├──13 传感器间信息融合实战 2.1 多相机间的信息融合_ev.mp4 68.71M
├──14 传感器间信息融合实战 2.2 相机与IMU间的信息融合_ev.mp4 204.20M
├──15 传感器间信息融合实战 2.3相机与LiDAR间的信息融合&2.4相机与Radar的信息融合_ev.mp4 154.08M
├──16 传感器间信息融合实战 2.5 LiDAR与IMU间的信息融合_ev.mp4 259.22M
└──17 传感器间信息融合实战 2.6 LiDAR与Radar间的信息融合_ev.mp4 103.60M